Touver modèle pour génération réponse #3
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LibGR/Projet_Hina#3
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Delete branch "%!s()"
Deleting a branch is permanent. Although the deleted branch may continue to exist for a short time before it actually gets removed, it CANNOT be undone in most cases. Continue?
Trouver avec quel modèle le bot "réfléchira".
Touver moyen génération réponseto Touver modèle pour génération réponseAnalyse par ChatGPT sur DreamGen Opus V0 (utilisé par d'autre projet similaire) et la V1 :
1️⃣ Cohérence et personnalité
Opus V0
Opus V1
💡 Conclusion : V1 est meilleur si tu veux que ton bot ait une vraie personnalité et qu’il interagisse sur plusieurs tours de conversation.
2️⃣ Gestion des rôles et scénarios
→ Idéal pour un bot RP ou un assistant avec une personnalité définie.
3️⃣ Réactivité et créativité
4️⃣ Limites techniques
✅ Recommandation
Pour un bot virtuel interactif :
Il peut tenir la conversation, garder un rôle, et générer des réponses naturelles et engageantes.
Documentations https://dreamgen.com/docs/models/opus/v1?format=llama3
Mais aussi information pour faire tourner sur LMStudio : https://huggingface.co/dreamgen/opus-v1.2-7b
Choix serais sur Opus V1.2 7b. A tester consommation puis comment la configurer.
Résultat non concluant, IA faite pour de l'anglais et pas du français. Teste avec bartowski/dreamgen_lucid-v1-nemo-GGUF et résultat très concluant. Consomme beaucoup de VRAM en dreamgen_lucid-v1-nemo IQ4_XS mais on fera avec. essai à réalisé de consommation de VRAM comme pour l'autre.
Ancient résultat
